ai前沿技术
LangChain 中的 Chat Model（聊天模型）
介绍了大型语言模型中聊天模型的功能、特点，以及 LangChain 中聊天模型的相关情况，包括接口、集成提供商等
探索LangGraph：开启AI Agent构建的新路径
介绍了 LangGraph 作为构建 AI Agent 的强大工具，包括其基础概念如节点、边和状态
llamaindex实战-Agent-自定义工具函数
介绍使用 llamaindex 编写自定义 Agent 处理函数，并实现将输出内容保存到 PDF 文件的实战步骤
2024 年 AI Agents 的发展现状
文章围绕 2024 年 AI Agents 的发展现状，基于 LangChain 研究报告，介绍了其应用领域、面临的问题及主要任务等
dify案例分享-中国历史专家博客
文章介绍了dify的新功能案例，包括基于大语言模型编写中国历史故事并通过TTS播放，以及与第三方IM工具的结合，还涉及工作流和模型配置等
红杉对话LangChain创始人：如何构建 AI 代理的编排层
红杉对话 LangChain 创始人，探讨代理的发展、关键挑战及未来前景，包括提高绩效、转变方式、定制认知架构、用户体验设计、编排和可观察性等方面
Neo4j×Milvus：手把手教你搭建GraphRAG Agent
文章介绍了使用 Neo4j 图数据库和 Milvus 向量数据库搭建 GraphRAG Agent 的方法，包括关键概念、组件及技术集成等
别再用PostgreSQL了,Milvus才是多语言RAG的最佳搭档
本文探讨多语言 RAG 系统的工作原理和应用场景，以 FastGPT 为基础结合 Milvus 向量数据库和 m3e 多语言 Embedding 模型构建智能问答系统，并解析其技术原理
RAG系统中的困境：上下文不是想加就能加的
文章探讨了 RAG 系统中提供了相关上下文但大模型仍产生幻觉的问题，介绍了新视角和相关论文，还重新定义了上下文质量的标准